В одной из крупных американских региональных редакций в 2023 году была введена практика: каждое утро на редакционной летучке первым делом открывались дашборды трафика за предыдущие сутки. Материалы, набравшие меньше порогового числа просмотров, помечались как «неудачные». Темы со схожими характеристиками переставали предлагаться. Журналисты адаптировались быстро — они начали формулировать не то, что важно рассказать, а то, что, по их предположению, кликнет аудитория.

Эта история — не исключение. По данным Reuters Institute Digital News Report за 2024 год, более 68% редакций в США используют аналитические метрики как один из ключевых факторов при планировании редакционного контента. Среди изданий с бесплатным доступом эта цифра выше — 79%.

Алгоритм как молчаливый редактор

Традиционно редакционный отбор — это суждение опытного редактора о том, что важно для аудитории. В идеале это суждение основывалось на понимании общественного интереса, значимости события, достоверности источников и контекста. Это была профессиональная интерпретация реальности.

Алгоритм работает иначе. Он оптимизирует уже случившееся: что нажали, что дочитали до конца, что расшарили. Это ретроспективная метрика — она говорит, что было популярным вчера, и предполагает, что завтра будет то же самое. Разрыв между тем, что «работает» алгоритмически, и тем, что журналистски важно, — это и есть проблема.

«Мы перестали спрашивать: "Что люди должны знать?" Мы начали спрашивать: "Что люди захотят кликнуть?" Это не журналистика — это маркетинг информации.»

Так описывает ситуацию Джонатан Фишер, бывший заместитель редактора одного из крупных цифровых изданий Среднего Запада, с которым мы беседовали для этого материала. Он ушёл из редакции в 2024 году, в том числе по этой причине.

Что теряет редактор в погоне за CTR

Влияние алгоритмической оптимизации на журналистику можно разделить на несколько уровней.

Уровень первый: тематический выбор

Темы, которые сложно объяснить в одном заголовке, отходят на второй план. Долгосрочные расследования с неочевидным результатом с трудом получают редакционное одобрение — они «плохо пишут» в дашборде на первой неделе. Городское планирование, экологическая политика, системные проблемы в здравоохранении — именно эти темы теряются первыми.

Уровень второй: форматирование и подача

Заголовки становятся всё более вопросительными, эмоциональными и кликбейтными — даже в изданиях, которые позиционируют себя как серьёзные. Структура материала адаптируется под показатель scroll depth: ключевые факты выносятся выше, аргументация сокращается, нюансы исчезают.

Уровень третий: оценка работы журналиста

Если редакция привязывает эффективность сотрудника к трафику его материалов, это прямо влияет на поведение автора. Он начинает избегать сложных тем, выбирать привычные форматы и работать с аудиторией, которая уже есть, — вместо того чтобы расширять её через важные, но непростые материалы.

Есть ли выход?

Ряд изданий ищет альтернативные подходы. The Atlantic и некоторые некоммерческие редакции используют «миссионные метрики» — показатели вовлечённости, которые отражают не только клики, но и глубину чтения, долю вернувшихся читателей и количество подписок, инициированных конкретным материалом.

ProPublica, одно из ведущих расследовательских изданий США, принципиально не публикует рейтинги материалов для журналистов. По словам главного редактора Стивена Энгельберга, это осознанное решение: «Мы хотим, чтобы люди писали то, что важно, а не то, что популярно».

Некоторые редакции вводят «защищённое время» — периоды, когда журналисты могут работать над темами без давления метрик. Это напоминает принцип «20% времени», который практиковали технологические компании в 2010-х годах.

Вывод: метрики — инструмент, а не цель

Алгоритмы и аналитика не плохи сами по себе. Они позволяют редакциям лучше понимать аудиторию, быстрее реагировать на запросы читателей и оценивать эффективность распространения. Проблема возникает тогда, когда метрика подменяет редакционное суждение — а не дополняет его.

Журналистика работает в условиях рынка, но её ценность не исчерпывается рыночными показателями. Она производит общественное благо — информированную аудиторию, способную принимать решения. Алгоритм этого не оптимизирует. Редактор — должен.

Продолжить обучение по этой теме

Курс «Цифровая журналистика и мультимедийный сторителлинг»